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python数据分析 对原始数据一阶差分后再画出自相关图为什么是这

来源:未知 编辑:admin 时间:2019-04-19

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  展开全部没贴代码,鬼知道问题在哪呢!更多追问追答追答还有,测试环境最好还是spyder,或idle下, npp 的pyton运行时是py2追问已解决 一阶差分后没有dropna()我又遇到一个问题了:statsmodels中ARMA模型predict()如何进行样本外预测,我指定了exog不起作用追答样本外预测要用fittedmodel.forecast()函数追问

  还有我在statsmodels里没找到fittedmodel.forcast()

  然后这个也是样本内预测吗?如果指定了exog也是样本内预测的话 exog参数好像没什么用处,因为指定dynamic=false就是样本内预测了 请教大佬

  执行样本外预测需要对样本内预测进行滚动预测,得到的预测值序列代入exog,就可以进行样本外预测了。

  这样子啊 太谢谢了 如果都要用几个真实值序列预测下一个值能实现吗,比如ARMA(6,3),我用6个线)预测下一个预测值t7,然后到下一时刻已经收集到了t7时刻的线)预测下一时刻 这想法能实现吗

  误差呈高斯分布, 预期偏离幅度越来越大,引入噪声也越来越多,训练结果就没有意义了

本文链接:http://thacba.net/chafenmimafenxi/259.html

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